Dos innovaciones colombianas transforman el diagnóstico de la enfermedad
La inteligencia artificial desarrollada en Colombia sigue ganando protagonismo en el sector salud. ADL Digital Lab y el Centro de Tratamiento e Investigación sobre Cáncer Luis Carlos Sarmiento Angulo (CTIC) obtuvieron el primer lugar en dos categorías de los Premios Latam Digital 2026, gracias a soluciones que están transformando el diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante el uso de IA.
El reconocimiento, otorgado por Interlat dentro del pilar SaludTech, destacó los proyectos en las categorías Salud Preventiva Digital e IA para Diagnóstico y Tratamiento, consolidando a Colombia como uno de los referentes regionales en el desarrollo de tecnologías aplicadas a la atención oncológica.
Uno de los desarrollos premiados consiste en un sistema de inteligencia artificial que analiza tomografías computarizadas para detectar, caracterizar y clasificar nódulos pulmonares, además de proyectar la posible respuesta de los pacientes a diferentes tratamientos. La herramienta identifica automáticamente las lesiones, determina si presentan características benignas o malignas y analiza más de 107 variables radiómicas para entregar información que respalda las decisiones del oncólogo, sin reemplazar su criterio médico.
Uno de los aspectos más destacados de esta tecnología es que fue entrenada con información de pacientes colombianos con cáncer de pulmón, lo que mejora su desempeño en el contexto nacional y facilita su aplicación en regiones donde el acceso a especialistas es limitado.
El segundo reconocimiento fue para una plataforma de inteligencia artificial diseñada para automatizar el análisis de mielogramas en enfermedades hematológicas como leucemia, mieloma múltiple y síndromes mielodisplásicos. La solución identifica, segmenta y clasifica células de médula ósea con un alto nivel de precisión, alcanzando resultados comparables con los obtenidos por especialistas. En este desarrollo también participó un equipo de expertos en hematopatología de Keralty.
La plataforma identifica automáticamente las áreas más relevantes de las muestras con un 96 % de precisión y clasifica las células en nueve categorías diferentes, contribuyendo a estandarizar los diagnósticos y reducir la carga de trabajo de los profesionales de la salud.
«Estos reconocimientos confirman que en Colombia se lidera el desarrollo de equipos híbridos entre humanos e inteligencia artificial y que esta tecnología tiene verdadero sentido cuando genera beneficios para las personas», afirmó Ana Margarita Albir Sarmiento, presidenta de ADL Digital Lab.
Por su parte, Andrés Felipe Cardona, director de Investigación y Educación del CTIC, destacó que estos resultados evidencian el impacto de incorporar inteligencia artificial en la atención del cáncer y validan el trabajo conjunto entre investigadores, médicos y especialistas en tecnología para responder a las necesidades del país y la región.
Los avances también quedaron reflejados en el ámbito científico con la publicación del artículo «Automatic framework for PD-L1 expression evaluation in Latino patients with non-small cell lung cancer» en el Journal of Pathology Informatics (Elsevier). El estudio presenta un modelo de inteligencia artificial que automatiza la medición de la proteína PD-L1 en pacientes con cáncer de pulmón y alcanza una concordancia del 97 % frente a la evaluación realizada por patólogos expertos, facilitando la selección de candidatos para inmunoterapia.
Con estas soluciones buscan acelerar los procesos de diagnóstico, disminuir la variabilidad en las decisiones clínicas, fortalecer la medicina de precisión y ampliar el acceso a herramientas especializadas para pacientes de diferentes regiones del país, demostrando el potencial de la colaboración entre ciencia, tecnología y medicina para transformar la atención del cáncer en América Latina.
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