Autónoma impulsada por agentes de Inteligencia artificial
Check Point Software Technologies presentó una nueva plataforma de orquestación de seguridad de red basada en agentes de inteligencia artificial, diseñada para automatizar operaciones de ciberseguridad en entornos empresariales complejos y reducir la dependencia de la intervención humana constante.
La compañía asegura que la solución responde al crecimiento acelerado de las redes corporativas, impulsado por la nube híbrida, el aumento de dispositivos conectados y la expansión de herramientas de IA, factores que han hecho más difícil la gestión manual de la seguridad digital.
La nueva arquitectura utiliza agentes autónomos capaces de interpretar políticas de seguridad, detectar riesgos y ejecutar acciones de manera automática, como ajustes de reglas, resolución de fallas, segmentación de redes y cumplimiento normativo en tiempo real.
Uno de los elementos centrales de la plataforma es un sistema llamado Network Knowledge Graph, un modelo dinámico que analiza continuamente la topología de la red, el tráfico y las dependencias de los activos para tomar decisiones basadas en el entorno real de cada organización.
Según Jonathan Zanger, el objetivo es permitir que los equipos de seguridad trabajen a nivel estratégico mientras la inteligencia artificial ejecuta tareas operativas complejas bajo supervisión humana.
La plataforma también incorpora funciones relacionadas con modelos de seguridad Zero Trust, microsegmentación y cumplimiento automatizado de estándares como PCI-DSS, DORA y NIST.
Como parte de esta apuesta tecnológica, Check Point anunció además un acuerdo para adquirir el equipo y la propiedad intelectual de Deepchecks, especializada en monitoreo y validación de sistemas de inteligencia artificial, con el fin de acelerar el desarrollo de su estrategia de seguridad autónoma.
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